针对企业工厂生产设备在购买、使用、维修、保养等方面出现的问题，为加强对设备的管理、维护，提高生产设备本身使用效率而制定的设备台账管理方法。

  设备台账是由设备管理部门有关人员编制，一般用来记录生产设备在购买、使用、检测、维护等方面情况的文件制度标准。

  设备台账的主要内容有设备的名称、规格型号、采购日期、制造厂商、出厂日期、有效期和使用单位等基础信息记录。

  设备管理专员将设备台账按编制顺序，进行编号并存放。存放期间，应禁止他人在未经设备主管同意的情况下，对台账信息进行涂改勾画等，保证台账纸面干净、字迹清晰。

  从设备资产数字化、信息化、移动化的发展的新趋势看，建议企业引入新一代信息技术，使用云维保 工厂维保SaaS服务系统帮企业实现生产设备资产的数字化转型升级。

  1）当设备实物与台账内容发生变更等情况时,设备使用人员应及时通知设备管理专员进行台账信息的变更。

  2）设备管理专员需在一个工作日内，对台账内容做变更，变更工作结束后，及时向设备主管进行汇报。

  3）经确认可进行报废处理的设备，设备管理专员经设备主管同意后,方可对原台账内容做删除，并同时填写报废设备台账。

  公司设备管理部为确保设备台账的真实，可靠性等需要定期对设备台账及实物，进行全方位检查核实盘点，一般来说，设备台账查验周期为一个月。

  企业生产设备资产台账管理一定要做好以上内容，从而才能确保公司设备资产更好的管理和生产稳定的运行发展。

  以上是云维保关于企业工厂设备台账管理方法，在新一代信息技术赋能下，选用云维保 工厂维保SaaS服务软件，为工业公司提供一站式管理工厂生产设备资产电子化、信息化、数字化、移动化等转变发展方式与经济转型服务，能更好地让设备管理员、企业主、工厂管理人员等履行生产设备日常管理工作职责。

  Alphabet 旗下 谷歌 部门副总裁、机器学习领域中的先驱人物杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）周一称， 人工智能 （AI）技术在金融服务、医疗保健、交通运输及其他领域中的扩张给各国政府带来了新的挑战，使其不得不对这一些行业进行监管。   辛顿在路透社周一于多伦多主持召开的Reuters Newsmaker大会上表示：“这将是个大问题。”   在繁荣发展的深度学习领域中，辛顿是一位先驱人物，他曾领导多伦多大学的一个科学家团队开发出了一些关键算法，这些算法被神经网络系统用于海量数据的运算分析，借此自我训练以鉴别各种模式，从而模仿人类大脑处理某些任务的方式，如驾驶汽车、分析潜在的金融交易或利用医学图像来诊断疾病等。

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